周刚
15+ 年经验
1989 年出生 · 定居合肥 · 本科学历

周刚Zhou Gang

资深产品经理 · 复合型 IT 人才 · AI 应用探索者

15 年 IT 行业深耕,专注政府、军工、工程三大领域数字化转型升级,曾主导 30+ 大型信息化系统项目设计与交付。目前从事 AI 产品的设计与销售工作。

人生信条:持续学习,拥抱变化,创造价值。

产品设计 技术研发 售前支持 软件销售 AI 应用 知识产权
15+行业经验
30+交付项目
3专利成果
10+软件著作
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个人定位

从业务问题到产品落地的连接者

我长期在复杂行业场景中工作,熟悉从客户调研、需求分析、方案设计、原型验证、研发协同、售前讲解到交付推进的完整链路。相比单点执行,我更擅长把模糊问题拆成可讨论、可设计、可交付的产品方案。

01
懂业务理解行业流程、组织角色和真实使用场景。
02
懂技术能与研发高效沟通,判断方案边界和实现路径。
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懂转化兼顾产品价值表达、售前呈现与商业落地。

需求洞察

从客户访谈、业务流程和现场反馈中提炼关键矛盾,形成清晰的需求边界、优先级和版本节奏。

方案设计

将业务目标转化为产品架构、功能流程、原型页面和实施路线,降低沟通成本和交付风险。

团队协同

在市场、客户、研发、测试与交付之间建立共同语言,推动跨角色协作向同一个目标收敛。

02

专业能力

专业认证与资质

发明专利 1 项 外观设计专利 2 项 软件著作 10 余项 NPDP CDSP 系统集成项目管理工程师

IT 技能

Java Python JavaScript RPA Agent Prompt Axure Visio YiDA

管理体系

CMMI5 PMBOK SPCA GJB5000A Scrum

工作方式

把复杂行业需求拆成可验证的产品路径,在客户、研发、交付之间建立稳定协作。

PRODUCT OPS
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先定义问题梳理角色、流程、数据与目标,避免需求直接堆功能。
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再设计路径用原型、方案和演示脚本形成共识,减少沟通损耗。
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最后推动落地跟进研发、测试、交付和售前反馈,让产品真正进入现场。
投资理财
阅读学习
下棋博弈
游泳健身
登山探索
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工作经历

2023.09 - 2026.06
安泰股份 · 中徽科技
产品经理 → 业务经理

聚焦工程类数字化产品设计研发与市场销售,综合运用技术、设计与销售能力,推动产品商业化落地。

安泰数智运维服务平台 安泰数智物业管理平台 安泰固定资产管理平台 安泰不动产管理与经营平台 中徽工程徽系列应用 中徽工程计划管理应用 中徽工程标讯RPA项目 山东捷泰工程系列应用 温州中川工程系列应用
2016.05 - 2023.09
华软科技 · 高维数据
研发主管 → 售前工程师

专注军工类数字化产品设计与商务拓展,横跨产品规划与售前支持双线作战,形成完整行业数字化方案体系。

DBZQ单兵指挥控制系统 安徽省GFDY辅助决策管理系统 大同市GFDY区县工作管理系统 全国509+GFDY管理系统 ZBZQ智慧J营系统 J地融合业务中台系统 全国MB工作管理系统 智慧眼外部数据引接软件V1.5 福建省GFDY辅助决策管理系统 公JZZ数据采报管理系统 DBZQ专有领域模型管理系统 动员大数据离线数仓平台2.0 盘锦市MB工作综合管理系统 广东省数字光电数据安全项目 北京众智2022演示项目 AIGC检测项目 北京521A认知项目 数据智能分类分级系统
2011.06 - 2016.05
四创电子 · 华研科技
软件开发工程师 → 研发经理

深耕政府类数字化领域,主导多个系统研发与迭代管理,从一线开发成长为研发管理者,积累扎实技术底座与团队协作经验。

黄山市120急救院前管理系统APP 铜陵市卫生应急系统APP 国家卫生部疾控数据采集PDA 马鞍山市政务应急系统APP 安徽省气象物资采集系统APP 安徽省高校实践教学管理系统2.0 安徽省广电智能语音导览APP
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成果案例

数字化平台

复杂信息化系统设计与交付

参与并主导政府、军工、工程等行业平台建设,覆盖移动端、数据采集、管理后台、业务中台与综合展示等多种产品形态。

需求调研原型设计交付推进
行业方案

售前方案与产品商业化

围绕客户痛点输出产品方案、演示脚本、竞品分析和建设路径,支撑项目拓展、客户沟通与产品价值表达。

解决方案演示汇报销售支持
AI 探索

AI 工具与业务场景结合

关注 RPA、Agent、Prompt、低代码和 AIGC 在实际业务中的可用性,探索从效率工具到行业产品的落地路径。

AI 应用Agent低代码
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未来发展

面对 AI 技术浪潮,我希望持续提升 AI 学习与使用能力,把技术洞察、产品思维与市场嗅觉融合为一体,设计出市场需要、个人满意的好产品。

短期方向 围绕 AI 产品设计、业务流程自动化和知识库应用,沉淀可复用的产品方法和演示原型。
长期目标 将多年行业经验与 AI 能力结合,打造能解决真实业务问题、可独立验证和商业化的产品。
深度拥抱 AI 技术 结合行业经验产品化 独立部署验证原型 探索市场刚需产品
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